2026年9月9日，中国科学院地理科学与资源研究所姜侯副研究员到学院开展学术交流与校企合作课程共建活动。学院教师、研究生及湿地保护与恢复2025级本科生参加了相关活动和课程。
上午，姜侯参加了博士研究生崔雯慧和硕士研究生徐柏婷、徐明佳的研究生学位论文开题，并对三位研究生的选题依据、研究思路、技术路线和关键科学问题等方面进行了逐一点评。他结合自身在遥感大数据、人工智能与地理空间智能等方面的研究和实践经验，重点就深度学习遥感信息提取、机器学习模型构建与解释（如XGBoost、SHAP）、长时间序列数据分析、研究结果的不确定性分析等内容提出了具体指导意见，并围绕如何将人工智能方法更好地应用于湿地与生态研究、如何凝练创新点、如何提升论文质量等与研究生进行了深入交流。
随后，姜侯在生态楼804参与了“大数据与湿地生态”B类课程组的校企合作课程集体备课活动。活动围绕人工智能在湿地保护与恢复中的应用、《大数据与计算机语言》课程校企共建内容、课程案例库建设以及科研论文发表等进行了研讨。姜侯结合《DeepSeek赋能地理科学研究——研究思路与方案设计》课件，介绍了大语言模型辅助科研选题、文献检索与综述、研究方法与技术路线设计、论文写作与修改等环节的应用方法，并就课程中人工智能模块的教学设计、实践任务设置提出了建议。参会人员还就联合指导研究生、开展科研合作与论文发表等工作进行了交流。
下午，姜侯走进《大数据与计算机语言》课堂，在机房为湿地保护与恢复2025级学生授课4学时。课程以“DeepSeek赋能地理科学研究”为主线，从“明确研究对象和任务类型”、“识别研究空白”、“设计研究方案”三个环节，讲解如何借助人工智能工具完成科研选题与研究方案设计；现场演示了使用DeepSeek进行论文题目构思、方法迁移可行性分析、文献检索与综述、数据源推荐、技术路线设计与可行性评估等的实践操作；同时，结合湿地保护与恢复专业实际，演示了人工智能辅助湿地科研选题、数据产品设计、数据论文撰写与摘要修改、文献计量分析等应用。姜侯还结合自身科研工作，介绍了大数据与大模型在新能源潜力评估与空间规划等行业前沿领域的应用案例。授课采取“方法讲解＋现场演示＋学生上机练习”的方式，同学们在机房同步操作，课堂互动热烈。课程主讲教师徐洋全程跟课并组织教学。
此次课程交流与共建活动，是学院推进校企合作课程建设、深化产教融合和研究生培养的重要举措。下一步，学院将依托“大数据与湿地生态课程组”，进一步在课程建设、案例开发、学生实践与科研合作等方面加强与中国科学院地理科学与资源研究所的交流合作，不断提升人才培养质量。(图/文：徐洋；初审：许俊萍；复审：孙梅；终审：彭建松）
